不够多’，而导致其推送效果不如目前的人工设置关联。”
对于这个说法。顾莫杰也深以为然。
鉴别一个基于云端网络的人工智能是否强大，算法固然很重要，但是最重要的还是用户量和用户使用频次。
这也是为什么后世谷歌成长为庞然巨头之后，世上再也没有哪家公司能在人工智能的野蛮生长上比过谷歌了——就算你投入钱再多，科研上再不择手段，充其量给你弄出一个数据修正效率比谷歌算法强两三倍的算法。
那又如何？谷歌的用户人数和频次乘积是你的五倍十倍，你空有三倍效率的算法，照样被越甩越远。何况在没有代差技术的情况下，也不可能有三倍效率的算法。
顾莫杰想了想，问了可汗一个周边的问题：“你原来做视频公开课。有接受过别的慈善捐资过么？”
可汗想了想说：“有，原来我也做了一年半多，去年拿到的捐资是2o多万美元，我主要花在了程序方面，因为我一个人搞不定视频的全部推送架构。”
顾莫杰心里有底了。
“那还怕什么，你只靠二十几万美元一年的投入，加上你个人的无偿劳动，就做出了现有的底子。今年开始你可以得到五百万美元一年，什么事儿办不成。
算法工程师不够的，我从初音集团给你调就是了。严磊博士你认识吧？那是当初跟着杰夫辛顿教授带出来的第一批深度学习算法博士。此前地球上都没这个专业呢。他就是一直跟着我在初音干，眼下还有十几个杰夫辛顿和班吉尔教授的弟子，在我那里，都做得很好。
用户样本数据不够的。可以投钱打公益广告推广，让这些课程得到更多的引流渠道入口，一年上百万美元的广告费下去，我估计把这个业务的用户规模扩大几十倍都很轻松。
而且我估计这些事情都做完的话，也就花掉三百来万美元一年的经费。剩下将近两百万，我还指望你做更多的事情——花在课程翻译和海外推广方面。我希望看到可汗学院的
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