歌的强项，是“谷歌学术”那种专业标准化的问答，而缺少家长里短的日常人工智能锻炼。
在人工智能领域，如果非要对比谷歌和百度的优劣势，只能说：谷歌可以训练出更精密的机器，但是不如百度那样容易给机器学会‘七情六欲’。
因为早年的谷歌，压根就没想到去锻炼其人工智能的这个方面。
当然，说句良心话，百度也没想到。
“百度知道”日后教会了“度秘”比sIRI更能插科打诨，也只是百度发展时一招无心插柳的歪打正着。
……
正因为顾莫杰懂行，因为他自己就懂深度学习算法，所以，他比别人更能领会严磊开出的条件诱惑力。
初音集团，在搜索上是弱项。
但是初音集团，在人工智能的算法领域，是强项。
一个企业人工智能产品的强弱，受制于两个因素。
一个是算法的好坏，一个是大数据的规模。
比如，谷歌的算法效率假设是1o%，而谷歌的日搜索处理量是1o亿条，所以谷歌的人工智能每天理论消化的问答是1亿条。
如果初音的算法效率更好，有2o%，但初音每天的搜索处理量只有1亿条，那么初音人工智能每天理论消化的问答只有2ooo万，比谷歌弱了五倍。
有好算法，有好的“数据消化效率”，却没有足够的“数据饲料”去喂养这副“消化功能”极强的“胃口”。
这一直是初音人工智能研究院的缺憾，短板。
但是，如果按照严磊的说法，把谷歌中国过去五年，在中国市场上搜集到的服务器端历史记录数据统统copy过来，“填鸭式”地塞给“初秘”去学习，那么初秘在“真正听懂中国人讲话”这个问题上，起码可以赢得相当于额外获得两三年时间锻炼的效果。
历史上sIRI公司成立于2oo7年，1o年被苹果收购后，在4s上放出了这个人工智能产品。
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