式不是太小众，小众到连人群里的1o万分之一都不到，那么理论上这些人的个性化交流和语言检索需求都应该被满足。
这里面的关键问题，在于用户的分组——把一亿人，分成十万个一千人一群的小群时，如何确保把相似的人分到同一群里？假设，如果藤讯那一亿机器人聊天用户里面，有49oo万人是各种多样性的个性需求者，还有51oo万是打撸啊撸、毒奶粉和找福利图、黄-网的。
如果藤讯把这一亿人随便自然分组，那么这1o万个组里面，每一组都会有51o个人是撸啊撸、毒奶粉和找福利图、黄-网，然后这些人的意见就会在数据量上占主流，把这一个小冰人格往污秽上引导，最终玩坏。
导致其他洁身自好的人更加不屑于去和小冰聊天，然后这个小冰就彻底堕落，再也没有翻身之日。
而事实上，甚至都不用让撸啊撸和黄-图众占到51%——因为小学生往往比较闲，又是没女朋友的宅男，他们和虚拟的机器人妹子聊天的概率会比正常人大得多，一聊起来话痨的程度也重得多。
所以也许一个撸啊撸小学生的发声频次，就可以抵得上几十个dT的绅士的权重。如此一来，小冰被玩坏的概率就更大了。”
严磊话语里提到的绅士这个词，当然是指绅士的本意，不要想歪。
他说到这儿，6文君第一个反应了过来。就如一道灵光打在天灵盖上，醍醐灌顶。
她立刻举一反三：“所以，问题的关键还是在于用户分组么？应该提前摸底，把51%的小冰机器人发放给喜欢撸啊撸和黄-图的渣宅，然后把49%的机器人留下来给其他用户？可是，怎么样才能提前精确分组呢？藤讯现在又是怎么操作的？”
严磊微微欠身，以示对老板娘的尊敬：“这个问题问得好，其实，根据我们的逆向调研，目前藤讯是简单通过注册用户的地域和年龄进行分组。
比如每个省发几千个、浙粤这种互联网大省就发一万多个，然后再地级
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