电晶双手在键盘上敲打了几下，环形屏幕中那些让人眼花缭乱的代码，变成了一个透明球体。
电晶指着屏幕道：“这是第一代人工智能操作系统，我给它起名叫剑齿虎。”
“你的意思是说，让操作系统自主控制不定型金属，去破坏船体”
“对的。”电晶打个响指，得意道：“剑齿虎系统是我从守望者机器人，还有疾雷汽车无人驾驶智能程序上移植而来的。这两套程序，在图像识别，和信息识别方面有特别厉害的地方。”
“这两天我主要增加这套程序的攻击指令，优化学习能力，这样就能通过大量训练，来提高它的战斗能力。”
拥有学习能力的人工智能并不罕见。
比如前两年，在围棋界战无不胜的阿尔法狗，就是人工智能程序里的代表。
这种程序可能初期并不惊人，甚至还会在执行命令时，翻下诸多愚蠢可笑的错误。
但只要给它创造一个合适的“战场”，它就能通过海量的训练模拟，来逐渐提高自己的熟练度。
它训练速度，取决于服务器运算速度。
譬如如今已经不再和人类对战围棋的阿尔法狗，已经以几何速度进步到了彻底让人绝望的棋艺高度。
当然
阿尔法狗可以强大到那种地步，是因为围棋的规则是固定的。
在瞬息万变的战场情况下，电晶要做的剑齿虎人工智能，比阿尔法狗复杂十倍。
举个很简单例子，如果剑齿虎人工智能系统遇到了敌船上的船员，它该怎么办
船员充满了无数种不确定性，如果剑齿虎的系统不够聪明，甚至船员可以随便玩一些伎俩，就把它困在船上。
“老板，我从互联网上搜集了大量的军舰结构信息，并且我们还有一艘现役的伯克级驱逐舰可以研究，现在这些信息已经被我编入了模拟战场里。”
“我们只要在战场里，对剑齿虎进行海量训练就行。”
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