问道：“这样不是与我们的策略背道而驰了吗？”
周宇杰说道：“我是这样考虑的，现在大城市的信号建设都不是问题，但很多小城市或者山区地段，信号经常不稳定，甚至大城市的做地铁的时候，如果这种情况下用户看我们的新闻，就会出现卡顿的情况，刷新不了，这虽然不是我们公司的过错，但我们有义务为用户解决这个问题。
而如果采用预加载就可以解决这个问题，当然，从节省流量的角度，在用户使用流量时，我们的预加载可能只有几个新闻，而且内部还可以进行进一步的压缩，控制图片或者视频的流量，也可以利用应用宝的流量计算来进行一定的限制。”
“如果这样考虑的话，这样的群体的确很多，特别是做地铁的时候，就上沪就估计有上百万人需要这种服务。”林有德点点头说道。
“对，坐地铁碰到无信号的时间段其实并不长，可能只有几分钟，但如果我们能够解决这个问题，那么就可以培养用户的使用习惯，如果因为可以在地铁上看新闻而选择我们今日头条，那么用户的其他时间也会被我们获得，这才是我看重的。”周宇杰郑重的说道。
有着大数据推荐的情况下，一旦用户开始使用今日头条，那么很大概率就会陷入进去，而现在周宇杰最缺的就是如何让用户们主动使用，为了这个目的，他必须全心全意的为用户考虑周到。
林有德点点头，说道：“如果这样考虑的话，这其中的算法就需要仔细斟酌了。”
“那是当然，我们在这只是一个大概的方案，最后怎么执行，还得考虑实际情况。”周宇杰笑着说道。
大数据计算之下，虽然方便，但也增加了工作量，就以“预加载”这个方案来说，每个用户的手机不一样、内存不一样、运行内存不一样、流量套餐不一样、地理位置不一样、使用习惯不一样、wIFI与流量切换频率不一样等等等等......
每一种因素都需要有特定的方案来解决问题，而不是一股脑的随便
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