第407章 杨总又双叒叕开始撒币了！(第2/7页)
自从认识到软件和数字化技术的巨大需求，杨不凡就已经开始自学这些内容了，现在他的能力一部分来自他的自我学习，更大一部分来自于厂狗系统能力的兑换。
现在的杨不凡看到各种代码，就像看到普通汉字一样，自然而然就能够看明白，还能快找到问题。
用了不到一个小时，杨不凡就看完了整套程序，然后他摇了摇头。
怎么说呢，这套软件太过于中规中矩了，使用的还是肌电那一套，反正就是义肢上的微型信号接收器接收到什么生物电会进行分析，分析出来后会让义肢进行什么动作。
原理也很简单，是通过记录不同人体测试者在执行简单动作时的脑电图来收集数据，这些动作可以是抓握，也可以是抬手落下，也可以是手指头伸出拿回等。
所以这些测试要按不同的场景对数据集进行分类，然后会进行准确率预测，进而建立模型，然后利用模型非常准确地预测同一个人在没见过的场景中的意图。
这种技术看上去已经非常先进了，因为这是一套收集数据并进行分析建模的软件。
但是问题还是有的，而且很致命。
那就是如果训练不够多样，那么与新的测试人员进行同样的训练会很困难。
不同动作的训练可能会多么多样呢？
普通人可能会觉得一只手臂而已，能有多少种动作变化呢，让测试者每种动作都做一次不就好了。
但事实是如果真想做出一款可以媲美真实手臂的智能义肢，动作变化会相当的多。
先是手臂的动作变化，这里面包括了各种角度和力度，比如普通举起手臂和用手臂抵住重物，这就是两个完全不同的动作，脑电波的差别将是巨大的。
然后是手掌的动作变化，手掌可以进行托，推，拍，握，按等一系列的动作，每个动作的力度和角度是千变万化的，想要让测试者一点点进行训练和尝试，这会相当的困难。
最可怕的是手指头
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