机器人物理层的构建、命令、应用，现就能感知到一些不完善的地方。
  他能说出什么地方有问题，但是不知道具体存在什么问题。
  这就是‘模糊感知’。
  实际上，他对计算机最底层，硬件和软件的衔接知识，就只是知道个大概，真正的了解远谈不上有多少。
  那牵扯到硬件、自动化的知识。
  对于纯粹软件代码来说，使用《监察律》就简单多了，尤其是自己编写的代码，甚至连精力都不消耗，直接就能找到问题，还能知道具体有什么问题，甚至能感知到‘理想的修改方向’。
  这可以理解为，个人的了解足够多的时候，就构成了大量的‘条件线’，而‘条件线’能大大减少消耗的精力，还能让‘感知’变得更加清晰。
  所以《监察律》的使用特点，和《因果律》差不太多，很多情况都可以直接做‘监察’，不能‘监察’的要么不是因果关联，要么就是太过复杂，精力不足导致无法使用。
  ‘监察’的结果则和条件直接相关，条件充足就可以清晰的感知。
  否则就只能模糊感知。
  赵奕忽然想到了刘教授的算法包，几个算法包一直都在电脑里，长期被放在角落文件，他只打开过一次，烦躁的就不想再打开了。
  现在可以试试。
  刘教授过来的算法包，是手下带
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