规则系学霸

的人觉得，肯定比不上都大学、水木大学同类型的实验室。

      如果能一炮而红打出名气，以后企业投资研相关的技术，也许就会想到智能与自动化实验室。

      现在的机器人购物系统还不算完善。

      比如，购物识别的问题。

      像是第一次做测试的时候，遇到的‘一盒牛奶问题’，机器人无法肯定对象是一盒牛奶，只能把所有商品扫一遍，判断出‘最有可能是一盒牛奶’的物品，中途还要纪录物品的位置，导致路线、计算量都变得复杂。

      这就需要做到上进行调整，比如初期拿到‘有很大几率是目标’的物品，并纪录拿取的位置，再找到更大几率是目标的物品，也同样会选择拿取，等一切物品都成功拿取，最后再一次性把该放回去的物品放回原位。

      这就是更加人性化的做法。

      虽然听起来似乎很简单，但因为牵扯到多线程、多任务目标运作，程序设计以后，还是会出现很多的漏洞，就需要慢慢去完善。

      另外，寻路问题也有很大的改进空间。

      机器人的寻路系统，是以四个摄像头的画面为基础，通过一系列的计算设计出来的，程序包功能都在，实验室可以利用这些功能，配备更适合的摄像头，让功能更加的完善，还能添加判断目标是‘同购物人类’的功能，来实现不受到购物人群影响。

      最后，机器人的‘颜值’也是个大问题。

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