为了谷歌和特斯拉对人工智能地形学习、人工智能反应学习、3d打印式个性化数据加工定制等前沿技术的实验用小白鼠。哪怕没做出几辆可以商用卖的好车，只要把那些技术实践进去了，为谷歌的技术体系添砖加瓦，目的就算达到了。
说白了，哪怕他们的无人驾驶车项目最终完蛋了，谷歌还是可以积累到相当的人工智能研发经验和数据。那么前期投进去的几亿甚至几十亿美元级别的研发资金，就不算白费。反正谷歌不差钱。”
顾莫杰一口气说完了第一类模式，有点口渴。喝了口茶水润润喉继续。
“第二类路线，其实是传统高端汽车厂商们主导的渐进式路线。
对于汽车大牌厂商来说，做车不是玩，不是纯粹在试验田上弄概念，是要实打实赚钱的。谷歌那种天马行空的烧技术，搞实业的厂商烧不起。
所以，没法一步到位弄高续航纯电力，他们就先从高效混合动力开始做，低端的丰田，高端的保时捷，都有做混合动力，而且电力比例越来越高，只是还没拿出完美高效的纯电力。
没法一步到位彻底无人驾驶，他们就一步步从‘半放手’的辅助简化驾驶开始做起：不追求你直接无人值守，只要能减轻一些驾驶员的工作量，也是好的。
比如说，李叔福买走那个沃尔沃，其实是全球最早做出倒车雷达盲点报警系统的车企。5年前，当时的科技做不到泊车险情自动规避，那就先做到用传感器报警、然后规避这个动作依然留给人类完成。
第二年，也就是2oo6年，丰田就在沃尔沃的技术基础上，弄出了辅助侧方停车系统——在没有障碍的时候，可以自行算出怎么停车，然后自动完成倒车动作。只有在检测到危险时，将控制权交还人工操作。
再后面，到o8年，奔驰拿出了驾驶员生理状态体感测试警报系统——那东西就和目前我们在‘初心2’后续版本手机上，乃至苹果在未来的Iphone4s或者Iphone5上要推出的生理指标测试
-->>(第6/7页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）